以色列巴依蘭大學(xué)生命科學(xué)院的杜賓斯基教授和賓查索夫博士研發(fā)出一種通過(guò)聽(tīng)水生植物發(fā)出的聲音來(lái)判斷水源是否受到污染的新技術(shù)，這一突破為水質(zhì)監測開(kāi)辟了一條新途徑。

    研究發(fā)現，水生植物光合作用的能量轉換率與水源的生態(tài)環(huán)境有直接關(guān)系。當植物的光合作用轉換率沒(méi)有達到應有程度時(shí)，則預示著(zhù)水源的生態(tài)環(huán)境出了問(wèn)題。針對這種情況，他們將綠色激光束照射到水生植物上，如果植物沒(méi)有達到預期的光合作用潛力，則會(huì )吸收部分激光并將其轉換為能量，其余的轉換為熱量，使周?chē)乃蛎洸a(chǎn)生壓力變化。這種變化實(shí)際上是一種聲波，用專(zhuān)門(mén)的水下麥克風(fēng)即可接收到。根據轉換為熱和聲的激光能量，很容易就可計算出被植物吸收的部分，由此判斷出水中的污染物和毒素。

    負責這項研究的杜賓斯基教授表示，早期探測飲用水中的毒素十分重要，現在世界各國的水利管理部門(mén)都要時(shí)刻監測水質(zhì)，以發(fā)現水源是否被污染。由于水生植物被不同污染物污染后會(huì )發(fā)出不同的聲音，比如，植物因丟棄在水中的廢電池或染料導致鉛中毒時(shí)，產(chǎn)生的回聲與缺鐵或健康植物的回聲不同。依照這一特性，只要分析水生植物發(fā)出的聲音，即可早期發(fā)現水源是否被污染，且比現有監測方法更有效。